यद्यपि आप 'सिद्धांत' और 'परिकल्पना' शब्दों को एक दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल करते हुए सुन सकते हैं, लेकिन विज्ञान की दुनिया में इन दो वैज्ञानिक शब्दों के बहुत अलग अर्थ हैं।
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- एक परिकल्पना क्या है?
- एक परिकल्पना का एक मूल उदाहरण
- एक सिद्धांत क्या है?
- वैज्ञानिक सिद्धांतों के 4 उदाहरण
- सिद्धांत बनाम परिकल्पना: क्या अंतर है?
- और अधिक जानें
- नील डेग्रसे टायसन के मास्टरक्लास के बारे में अधिक जानें
नील डेग्रसे टायसन वैज्ञानिक सोच और संचार सिखाते हैं नील डेग्रसे टायसन वैज्ञानिक सोच और संचार सिखाते हैं
जाने-माने खगोल-भौतिकीविद् नील डेग्रसे टायसन आपको वस्तुनिष्ठ सत्यों को खोजना सिखाते हैं और आप जो खोजते हैं उसे संप्रेषित करने के लिए अपने उपकरण साझा करते हैं।
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एक परिकल्पना क्या है?
एक वैज्ञानिक परिकल्पना एक अवलोकन योग्य घटना के लिए एक प्रस्तावित स्पष्टीकरण है। दूसरे शब्दों में, एक परिकल्पना कई चरों के बीच संबंध के बारे में एक शिक्षित अनुमान है। एक परिकल्पना एक ताजा, निर्विवाद विचार है जिसे एक वैज्ञानिक अनुसंधान करने से पहले प्रस्तावित करता है। एक परिकल्पना का उद्देश्य एक घटना के लिए एक अस्थायी स्पष्टीकरण प्रदान करना है, एक स्पष्टीकरण जिसे वैज्ञानिक प्रयोग के माध्यम से समर्थन या खंडन कर सकते हैं।
एक परिकल्पना का एक मूल उदाहरण
परिकल्पना बनाना वैज्ञानिक पद्धति का एक प्रमुख घटक है। रोज़मर्रा के उदाहरण पर विचार करें कि आप कैसे एक नई परिकल्पना बना सकते हैं और वैज्ञानिक पद्धति के चरणों का उपयोग करके इसका परीक्षण कर सकते हैं:
- अवलोकन : आपकी कार स्टार्ट नहीं होगी।
- सवाल : क्या बैटरी मर चुकी है?
- परिकल्पना : अगर बैटरी खत्म हो गई है, तो जम्पर केबल इसे चार्ज करने में मदद करेगी, और कार स्टार्ट हो जाएगी।
- प्रयोग : आप जम्पर केबल को बैटरी से जोड़ते हैं।
- परिणाम : कार शुरू होती है।
- निष्कर्ष : आपकी बैटरी खत्म हो चुकी थी, और आपकी परिकल्पना सही थी।
एक सिद्धांत क्या है?
एक वैज्ञानिक सिद्धांत एक प्राकृतिक घटना के लिए एक स्पष्टीकरण है जिसे वैज्ञानिक समुदाय के बीच व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है और डेटा द्वारा समर्थित होता है। वैज्ञानिक सिद्धांतों की पुष्टि कई परीक्षणों और प्रयोगों से होती है, जिसका अर्थ है कि सिद्धांतों के बदलने की संभावना नहीं है। जबकि सिद्धांत शब्द का प्रयोग आमतौर पर वैज्ञानिक दुनिया के बाहर एक साधारण कूबड़ का वर्णन करने के लिए किया जाता है, वैज्ञानिक इस शब्द का उपयोग किसी घटना के लिए व्यापक रूप से स्वीकृत स्पष्टीकरण का वर्णन करने के लिए करते हैं।
एक सिद्धांत का उद्देश्य एक सामान्य सिद्धांत स्थापित करना है जो स्पष्ट रूप से कुछ घटनाओं की व्याख्या करता है। जबकि एक सिद्धांत एक भविष्यवाणी नहीं है, वैज्ञानिक प्राकृतिक दुनिया के एक अस्पष्टीकृत पहलू के बारे में भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए सिद्धांतों का उपयोग कर सकते हैं।
नील डेग्रसे टायसन वैज्ञानिक सोच और संचार सिखाते हैं डॉ। जेन गुडॉल संरक्षण सिखाते हैं क्रिस हैडफील्ड अंतरिक्ष अन्वेषण सिखाते हैं मैथ्यू वॉकर बेहतर नींद का विज्ञान सिखाते हैंवैज्ञानिक सिद्धांतों के 4 उदाहरण
नीचे इतिहास के कुछ सबसे क्रांतिकारी सिद्धांत दिए गए हैं। याद रखें, इन दावों को जो सिद्धांत बनाता है वह यह है कि वे वैज्ञानिक प्रमाणों द्वारा समर्थित हैं।
- बिग बैंग थ्योरी : बिग बैंग थ्योरी का दावा है कि ब्रह्मांड 13.8 अरब साल पहले एक छोटी विलक्षणता के रूप में शुरू हुआ और अचानक विस्तारित हुआ।
- हेलियोसेंट्रिक थ्योरी : निकोलस कोपरनिकस का सिद्धांत दर्शाता है कि पृथ्वी सूर्य के चारों ओर चक्कर लगाती है।
- सामान्य सापेक्षता का सिद्धांत अल्बर्ट आइंस्टीन के सिद्धांत का दावा है कि विशाल वस्तुएं (पृथ्वी की तरह) अंतरिक्ष-समय में विकृति का कारण बनती हैं, जिसे गुरुत्वाकर्षण के रूप में अनुभव किया जाता है। इस सिद्धांत ने वास्तव में सबसे प्रसिद्ध वैज्ञानिक कानूनों में से एक, न्यूटन के सार्वभौमिक गुरुत्वाकर्षण के नियम को प्रतिस्थापित किया।
- प्राकृतिक चयन द्वारा विकास का सिद्धांत : चार्ल्स डार्विन का सिद्धांत - सबसे संक्षिप्त रूप से योग्यतम के अस्तित्व के रूप में संक्षेप में - यह बताता है कि समय के साथ जीवों की आबादी में क्रमिक परिवर्तन कैसे लक्षणों के उद्भव की ओर ले जाते हैं जो उन जीवों को जीवित रहने की अनुमति देते हैं।
सिद्धांत बनाम परिकल्पना: क्या अंतर है?
एक परिकल्पना एक अस्थायी स्पष्टीकरण या भविष्यवाणी का प्रस्ताव करती है। एक वैज्ञानिक अपनी परिकल्पना को एक विशिष्ट मनाया घटना पर आधारित करता है, जिससे यह अनुमान लगाया जाता है कि यह घटना कैसे या क्यों होती है। परीक्षण और प्रयोग द्वारा उनकी परिकल्पना सही या गलत साबित हो सकती है। दूसरी ओर, एक सिद्धांत एक घटना के लिए एक प्रमाणित व्याख्या है। सिद्धांत परीक्षण और सत्यापित डेटा पर भरोसा करते हैं, और वैज्ञानिकों ने व्यापक रूप से सिद्धांतों को सच होने के लिए स्वीकार किया है, हालांकि यह निर्विवाद नहीं है।
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