फैशन ट्रेंड फोरकास्टिंग: कैसे ब्रांड नई शैलियों की भविष्यवाणी करते हैं

नए रुझान कहां से आते हैं? फैशन उद्योग की उस शाखा के बारे में जानें जो भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करती है।

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• फैशन के रुझान क्या हैं?
• फैशन में ट्रेंड फोरकास्टिंग क्या है?
• दीर्घकालिक रुझान पूर्वानुमान क्या है?
• शॉर्ट टर्म ट्रेंड फोरकास्टिंग क्या है?
• 5 तरीके फैशन ब्रांड पूर्वानुमान रुझान
• अपने भीतर के फैशनिस्टा को उजागर करने के बारे में अधिक जानना चाहते हैं?
• टैन फ्रांस के मास्टरक्लास के बारे में अधिक जानें

क्वीर आई कोहोस्ट टैन फ़्रांस एक कैप्सूल अलमारी बनाने से लेकर हर दिन एक साथ दिखने तक, महान शैली के सिद्धांतों को तोड़ता है।

फैशन के रुझान क्या हैं?

फैशन के रुझान हैं किसी खास समय पर कपड़ों और एक्सेसरीज़ की लोकप्रिय शैलियाँ . सूक्ष्म रुझान जैसे कि छोटे धूप का चश्मा और उच्च-कमर वाला डेनिम चक्र कुछ महीनों से लेकर कुछ वर्षों तक फैशन में और बाहर हो गया। मैक्रो रुझान लंबी अवधि में बदलते हैं और नवीनतम फैशन डिजाइनों की तुलना में जीवनशैली और जनसांख्यिकीय परिवर्तनों के साथ अधिक संबंध रखते हैं।

फैशन में ट्रेंड फोरकास्टिंग क्या है?

ट्रेंड फोरकास्टिंग एक ऐसा क्षेत्र है जो बाजार के भविष्य की भविष्यवाणी करने के इर्द-गिर्द घूमता है। ट्रेंड फोरकास्टर्स हर उद्योग में काम करते हैं, भविष्य के अवसरों का अनुमान लगाने के लिए पिछली बिक्री के डेटा का उपयोग करते हैं। फैशन पूर्वानुमान इस प्रकार फैशन उद्योग के भीतर आने वाले फैशन रुझानों की भविष्यवाणी करने से संबंधित क्षेत्र है- रंग, स्टाइलिंग तकनीक, कपड़े बनावट, और बहुत कुछ- जो उपभोक्ता मांग को बढ़ावा देगा। फैशन फोरकास्टर्स ट्रेंड रिपोर्ट तैयार करते हैं जो उत्पाद डेवलपर्स ब्रांडों के लिए नए कपड़े और एक्सेसरीज़ बनाने के लिए उपयोग करते हैं।

दीर्घकालिक रुझान पूर्वानुमान क्या है?

लंबी अवधि के पूर्वानुमान का संबंध वृहद रुझानों से है-फैशन में प्रमुख बदलाव जो दो साल से अधिक के लिए प्रासंगिक होंगे। ये बड़े-चित्र वाले रुझान हैं जो फैशन व्यवसाय को परिभाषित करते हैं, जैसे कि जनसांख्यिकी में परिवर्तन, जीवन शैली, और जिस तरह से कपड़े बनाए और बेचे जाते हैं।

शॉर्ट टर्म ट्रेंड फोरकास्टिंग क्या है?

लघु अवधि के पूर्वानुमान का संबंध सूक्ष्म प्रवृत्तियों से है। अल्पकालिक पूर्वानुमान मौसम से मौसम में बदलते हैं और आमतौर पर रंग, शैली और वर्तमान घटनाओं और पॉप संस्कृति के प्रभाव से संबंधित होते हैं।

5 तरीके फैशन ब्रांड पूर्वानुमान रुझान

ट्रेंड फोरकास्टिंग प्रोसेस हर ब्रांड के लिए अलग होता है। उदाहरण के लिए, वूमेनवियर ब्रांड आमतौर पर मेन्सवियर ब्रांडों की तुलना में सूक्ष्म प्रवृत्ति विश्लेषण में अधिक निवेश करते हैं क्योंकि वे आमतौर पर प्रति वर्ष अधिक संग्रह करते हैं। पूर्वानुमान कंपनी के आकार और उसके लक्षित बाजार पर भी निर्भर करता है, लेकिन ऐसे कई विश्वसनीय तरीके हैं जिनसे ब्रांड रुझानों का पूर्वानुमान लगाते हैं।

1. इन-हाउस ट्रेंड फोरकास्टर्स के साथ : बड़े फास्ट-फ़ैशन ब्रांड अक्सर लंबवत रूप से एकीकृत होते हैं, जिसका अर्थ है कि उनकी प्रवृत्ति का पूर्वानुमान इन-हाउस किया जाता है। यह फैशन पूर्वानुमानकर्ताओं को नए उत्पाद बनाने के लिए उत्पाद विकास टीमों के साथ सीधे काम करने की अनुमति देता है।
2. एक प्रवृत्ति पूर्वानुमान एजेंसी के साथ : बड़े ब्रांड जो लंबवत रूप से एकीकृत नहीं होते हैं, वे अक्सर प्रवृत्ति पूर्वानुमान एजेंसियों की विशेषज्ञता की ओर रुख करते हैं, जो शुल्क के लिए प्रवृत्ति अनुसंधान रिपोर्ट तैयार करती हैं।
3. फैशन शो में जाकर : इंटरनेट के उदय से पहले, ट्रेंड फोरकास्टर्स ने अपने अधिकांश शोध फैशन शो में किए, जहां उन्होंने सबसे आशाजनक लुक को नोट किया, और फिर कैटवॉक से उस जानकारी को चेन-स्टोर उत्पाद डेवलपर्स और फैशन पत्रिकाओं जैसे कि प्रचलन . इसे 'टॉप-डाउन' फोरकास्टिंग कहा जाता है, और इसे फैशन के रुझान हाउते कॉउचर रनवे से लेकर हाई स्ट्रीट शॉप्स तक के तरीके से करना है।
4. प्रभावित करने वालों को देखकर : आज, ट्रेंड फोरकास्टर्स नवीनतम रुझानों की जानकारी के लिए प्रभावशाली लोगों, स्ट्रीट स्टाइल और ब्लॉग्स को देखने की अधिक संभावना रखते हैं। इसे बॉटम-अप फोरकास्टिंग कहा जाता है, और इसमें भविष्य के रुझानों की मांग की भविष्यवाणी करने के लिए लक्षित बाजार की बारीकी से निगरानी करना शामिल है।
5. अन्य उद्योगों को देखकर : छोटे स्वतंत्र फैशन डिजाइनर अपने अनूठे संग्रह को प्रेरित करने के लिए कला, फिल्म और प्रकृति के आधार पर मूड बोर्ड बनाने के बजाय प्रवृत्ति पूर्वानुमान से पूरी तरह दूर रह सकते हैं।

अधिकांश ट्रेंड फोरकास्टर्स टॉप-डाउन और बॉटम-अप फोरकास्टिंग के संयोजन पर भरोसा करते हैं, साथ ही फैशन के भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए फैशन सीन और व्यक्तिगत अंतर्ज्ञान के एक अंतरंग ज्ञान पर भरोसा करते हैं।

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